Salt la conținut

AgroBots: Inteligență Artificială pentru monitorizarea culturilor agricole cu roboți mobili

    Inteligența artificială este utlizată în monitorizarea mediului agricol, prin integrarea roboților mobili și a imaginilor aeriene. Scopul principal este dezvoltarea unor soluții automate pentru analiza culturilor, cu accent pe detecția timpurie a bolilor și înțelegerea structurii plantelor.

    Agricultura modernă necesită metode eficiente și scalabile pentru monitorizarea sănătății culturilor. Utilizarea dronelor și a roboților mobili permite colectarea rapidă a datelor din teren, însă analiza acestora ridică provocări semnificative.

    În acest context, AgroBots propune:

    • automatizarea procesului de monitorizare agricolă
    • utilizarea AI pentru interpretarea imaginilor aeriene
    • detectarea timpurie a problemelor care pot afecta producția

    Detecția bolilor plantelor din imagini aeriene

    Unul dintre obiectivele principale este identificarea bolilor la nivelul frunzelor, folosind imagini capturate de drone.

    Provocări

    • frunzele sunt adesea observate sub unghiuri diferite
    • apar distorsiuni cauzate de perspectivă
    • variațiile de iluminare afectează analiza vizuală

    Abordare

    Pentru a facilita analiza, se realizează:

    • detectarea frunzelor din imagini aeriene
    • corectarea orientării acestora (rectificare geometrică)
    • transformarea frunzelor într-o vedere frontală canonică, similară cu imaginile de laborator

    Această normalizare permite compararea mai precisă și aplicarea unor metode robuste de detecție a bolilor.


    Detectarea orientării frunzelor

    Un alt aspect esențial este estimarea orientării frunzelor, necesară pentru corectarea perspectivei.

    Contribuție

    A fost propusă o arhitectură neuronală nouă pentru detectarea orientării obiectelor din imagini aeriene.

    Aceasta:

    • identifică obiectele (frunzele)
    • estimează direcția și orientarea acestora
    • permite integrarea informației geometrice în procesul de analiză

    Modelul este bazat pe conceptul de Directional Object Detection, fiind proiectat special pentru scenarii aeriene.


    Impact

    Prin combinarea:

    • imaginilor capturate de drone
    • metodelor de inteligență artificială
    • și roboților mobili

    AgroBots contribuie la dezvoltarea unor sisteme inteligente pentru:

    • monitorizarea automată a culturilor
    • detectarea timpurie a bolilor
    • optimizarea intervențiilor în agricultură