Salt la conținut

Obiectivul general al proiectului este crearea și operaționalizarea HUB-ului Român de Inteligență Artificială (HRIA) pentru cercetare, dezvoltare și inovare în domeniul Inteligenței Artificiale (IA) prin dezvoltarea unui ecosistem de cercetare atractiv și competitiv care coagulează eforturile mediului academic și mediului economic, în scopul creării de cercetări științifice originale, al transferului rezultatelor cercetării către industrie și societate, al dezvoltării de noi produse și servicii, și pentru generarea unui nucleu de cunoaștere și dezvoltare în Inteligență Artificială integrat în Spațiul European de Cercetare (ERA).

Proiectul HRIA va dezvolta un ecosistem de excelență în Inteligența Artificială (figura 1) care, prin obiectivele și rezultatele obținute, va fi unic în România în ceea ce privește sfera activităților de cercetare-dezvoltare-inovare și a rezultatelor cu impact concret în economie. HRIA va permite coagularea eforturilor comunității de inteligență artificială din România în vederea creșterii impactului la nivel european și global, devenind catalizatorul acestui proces, creând resurse naționale de dezvoltare și inovare în domeniul IA și susținând toate sectoarele comunității.

Figura 1. Ecosistemul de excelență creat de HRIA

Proiectul HRIA are capacitatea de a atinge masa critică de cercetători și infrastructura necesară pentru a forma un ecosistem de IA puternic, acționând ca un atractor și punct focal al eforturilor naționale în domeniul inteligenței artificiale, creșterea potențialului științific din țară și dezvoltarea tehnologiilor de inteligență artificială pregătite pentru piață, utilizabile în mai multe sectoare. Obiectivul general și obiective specifice (detaliate in secțiunea următoare) ale proiectului HRIA au fost formulate pe baza unei analize SWOT a situației IA în România poziționată în context european și global, desfășurată pe o perioadă de peste 3 ani.

Distribuția națională a consorțiului, realizările sale anterioare în IA și colaborarea cu IMM-urile vor permite răspândirea și adoptarea în toată țara a rezultatelor Hub-ului.

Astfel, consorțiul este format din șapte universități: Lider de proiect – Universitatea Nationala de Stiinta si Tehnologie POLITEHNICA București (UPB), P1 – Universitatea Tehnică din Cluj Napoca (UTCN), P2 – Universitatea de Vest Timișoara (UVT), P3 – Universitatea Tehnică “Gheorghe Asachi” din Iași (UTIasi), P4 – Universitatea Politehnică Timișoara (UPT), P5 – Universitatea București (UB), P6 – Universitatea „Babeș Bolyai” din Cluj Napoca (UBB) din 4 regiuni ale României: Muntenia, Transilvania, banat și Moldova, și opt companii:  P7 -Beia Consult International S.R.L. (BEIA), P8 – Centrul IT pentru Știință și Tehnologie S.R.L. (CITST), P9 – Greensoft S.R.L. (GREEN), P10 – Neural Grader S.R.L. (NEURAL), P11 – Safetech Innovations S.A. (SAFETECH), P12 – SoftTehnica S.R.L. (SOFTECH), P13 – Technology Systems and Services International S.R.L. (TECHSS), P14 – Terrasigna S.R.L. (TERRA).

Temele de CDI, produsele și serviciile dezvoltate de aceste șapte companii de tip IMM, selectate în urma apelului de propuneri, contribuie semnificativ la creșterea impactului economic al proiectului. În plus, acordurile instituționale și de cooperare cu entitățile care și-au exprimat dorința de utilizare a rezultatelor cercetărilor, atât cele deja încheiate (de ex cu DIH-uri) cât și cele pe care le vom realiza pe parcursul proiectului, vor contribui de asemenea la crearea ecosistemului de excelență HRIA.

Integrarea HRIA și a comunității de inteligență artificială din România în Spațiul European de Cercetare va fi facilitată de acordurile instituționale de colaborare cu entități de cercetare prestigioase (universități, centre și laboratoare de cercetare) din Europa.

Am identificat în HRIA următoarele direcțiile de cercetare, dezvoltare și inovare (tracks/laboratoare), care subsumează întreaga activitate de CDI din proiect:

  • T1: IA de încredere – metode și modele de încredere în învățare automată (ML), vedere computerizată, robotică, procesarea limbajului natural, IA explicabilă;
  • T2: Sisteme inteligente și autonome – Mobilitate autonomă și conectată, roboți inteligenți asistivi și sociali, navigare autonomă, control inteligent;
  • T3: Interfețe inteligente om-calculator – Sisteme de interacțiune cu înțelegerea limbajului natural scris și vorbit, interfețe multimodale inteligente, IA la granița dintre lumea fizică și cea virtuală;
  • T4: Tehnologii hardware pentru IA – Modele de IA cu consum redus de energie, rețele inteligente de senzori;
  • T5: IA în medicină și sănătate – Imagistică medicală, diagnosticare, medicină preventivă și personalizată, viață activă și asistată;
  • T6: IA în securitate cibernetică și spațiu – Aplicații inteligente pentru securitate cibernetică și supravegherea spațiului;
  • T7: IA pentru orașe inteligente – Eficiență energetică inteligentă, soluții integrate pentru orașe inteligente, soluții pentru o viață sănătoasă;
  • T8: IA pentru mediu – Soluții inteligente pentru monitorizarea schimbărilor climatice, detectarea, monitorizarea și prevenirea situațiilor de urgență, analiza imaginilor obținute de sateliți și drone;
  • T9: Dezvoltarea și testarea prototipurilor și sistemelor de IA – Dezvoltarea de proiecte pilot funcționale, aplicarea acestora pe diverse cazuri de utilizare, testarea și validarea sistemelor și serviciilor de IA.

Prezentarea grafică sintetică a acestor direcții de cercetare se poate vedea în figura 2.

Figura 2. Direcțiile de cercetare, dezvoltare și inovare ale HRIA (conform fișei aprobate)

Abordarea proiectului HRIA (figura 3) este structurată în jurul a patru concepte, integrate în bucle continue de feedback:

  • Promovarea excelenței în cercetare (Foster research excellence): realizarea și accelerarea excelenței unor cercetări de top în IA de încredere, cât și dezvoltarea și implementarea sistemelor de IA pe baza rezultatelor obținute
  • Impulsionarea inovării și a transferului tehnologic (Boost innovation and technological transfer): atingerea unui nivel ridicat de inovare, transfer de cunoștințe și tehnologie, facilitând dezvoltarea de produse și servicii bazate pe inteligență artificială
  • Creșterea competitivității economice (Increase economic competitiveness): valorificarea rezultatelor proiectului pentru o creștere sustenabilă a competitivității economice în România
  • Stimularea cooperării (Stimulate cooperation): dezvoltarea și menținerea unei rețele naționale vibrante de cooperare în domeniul IA, facilitată de sinergia mediului academic cu cel industrie și de implicarea tuturor părților interesate în jurul subiectelor de CDI și a nevoilor identificate.

Figura 3. Abordarea HRIA